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算法平臺(tái)是章魚z-brain云腦重要組成部分,提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開發(fā)_、模型訓(xùn)練及發(fā)_布,包含豐富的場(chǎng)景化模型模版,可快速構(gòu)建個(gè)性化場(chǎng)景的ai能力。集成多種先進(jìn)算法,智能算力調(diào)度,前后打通數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)和模型決策部署平臺(tái),實(shí)現(xiàn)模型的快速開發(fā)_和調(diào)用。適用于算法工程師以及非算法的業(yè)務(wù)_人員。

1、模型構(gòu)建簡(jiǎn)單,支持可視化畫布拖拽及參數(shù)設(shè)置

2、內(nèi)置豐富模型模版,可快速構(gòu)建業(yè)務(wù)_模型

3、高性能低成本,支持cpu/gpu智能調(diào)度,支持海量樣本訓(xùn)練

4、在線模型結(jié)果封裝,一站式模型構(gòu)建到業(yè)務(wù)_調(diào)用

簡(jiǎn)單易用

1、低門檻,可視化拖拽,業(yè)務(wù)_運(yùn)營(yíng)人員也能輕松自建模型

2、算法參數(shù)可視化配置,自動(dòng)調(diào)優(yōu)

3、一站式在線模型數(shù)據(jù)處理到模型構(gòu)建訓(xùn)練

模型閉環(huán)

1、云腦三件套無縫鏈接,從數(shù)據(jù)到模型及反饋形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

2、ai能力發(fā)_布后,rpa工具自動(dòng)識(shí)別和簡(jiǎn)單調(diào)用

模版豐富

1、模型畫布可分享復(fù)用,同時(shí)內(nèi)置了豐富的場(chǎng)景模型

2、豐富的場(chǎng)景化預(yù)訓(xùn)練模型,簡(jiǎn)單快速訓(xùn)練高質(zhì)量個(gè)性化模型

快速訓(xùn)練

1、混合智能調(diào)度,支持大量樣本數(shù)據(jù)的快速訓(xùn)練

2、支持多模型并發(fā)_,實(shí)現(xiàn)的模型構(gòu)建

賦能rpa

訓(xùn)練出強(qiáng)大豐富的ai組件,融入rpa自動(dòng)化業(yè)務(wù)_流程中。從nlp、ocr、機(jī)器學(xué)習(xí)方面,豐富的智能組件賦予智能機(jī)器人感知和決策能力。

nlp

意圖識(shí)別、信息要素 提取、智能文本摘要、推理圖譜、文檔審閱、信息檢索

ocr

紙質(zhì)發(fā)_票_類、車票_類、身份證件類、銀行卡類、人臉圖像類、圖片分類

機(jī)器學(xué)習(xí)

服務(wù)_預(yù)測(cè)、智能工作流、智能決策、智能路由、用戶畫像、隨銷推薦

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2010年之后,隨著“互聯(lián)網(wǎng)”和“智能”被提上發(fā)_展議程,rpa技術(shù)在各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng),尤其是在保險(xiǎn)、醫(yī) 療保健、銀行、新零售等行業(yè)。rpa的實(shí)施大大降低了人工成本,提高了生產(chǎn)率,減少了錯(cuò)誤。

隨著中國(guó)的人口紅利逐漸消失,加速進(jìn)入老齡化社會(huì),勞動(dòng)力短缺正在出現(xiàn)。勞動(dòng)力成本的增加給企業(yè)帶來了巨大的財(cái)_務(wù)_負(fù)擔(dān)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)_展,原有的系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足需求,迫切需要擴(kuò)展其業(yè)務(wù)_能力,人工智能技術(shù)正逐步從試驗(yàn)階段走向市場(chǎng)。rpa會(huì)經(jīng)歷四個(gè)發(fā)_展階段。前三代rpa不涉及決策內(nèi)容,而只是幫助人們執(zhí)行預(yù)定義的流程。在初始化和運(yùn)行過程中,需要人員參與監(jiān)控,以確保實(shí)施的準(zhǔn)確性。

然而,隨著人工智能技術(shù)的日益成熟,便產(chǎn)生了第四代rpa發(fā)_展階段——ai+rpa。人工智能/ai與rpa有效結(jié)合,在復(fù)雜場(chǎng)景中做出智能決策。其功能更加完善,應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛,應(yīng)用范圍更加廣泛,機(jī)器人更加智能化。我們將詳細(xì)研究這四個(gè)開發(fā)_階段。

rpa1.0,可以理解為輔助勞動(dòng)。沒有人工干預(yù),整個(gè)工作過程不能自動(dòng)進(jìn)行。

rpa2.0,可以完全按照預(yù)定的指令和規(guī)則以的效率完成這些任務(wù)_,無需人工干預(yù)。

rpa3.0,可以理解為增強(qiáng)智能rpa�？梢院�(jiǎn)單地集成感知技術(shù),嘗試部分獲取相關(guān)的外部知識(shí),自動(dòng)化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如發(fā)_票_信息（圖像）和來自客戶的郵件（文字）。

rpa4.0,即通過感知技術(shù)(語音、人機(jī)交互、視覺)、認(rèn)知技術(shù)(智能決策)、rpa技術(shù)的結(jié)合,創(chuàng)造出一個(gè)能夠模擬人類做出商業(yè)決策和處理業(yè)務(wù)_的智能輔助機(jī)器人。

rpa和ai結(jié)合后有非常廣泛的應(yīng)用。

一方面,他們可以處理簡(jiǎn)單和重復(fù)的任務(wù)_,如發(fā)_布電子郵件,excel計(jì)算和文件排序。此外,它還可以完成身份信息的智能驗(yàn)證、文本字符識(shí)別的智能分析、客戶服務(wù)_場(chǎng)景的輔助決策和自動(dòng)推薦等復(fù)雜的決策任務(wù)_。

智能輔助機(jī)器人可以學(xué)習(xí)人類的業(yè)務(wù)_處理經(jīng)驗(yàn)(數(shù)據(jù)),在復(fù)雜的業(yè)務(wù)_場(chǎng)景中達(dá)到接近或超過人類的決策精度,打破了傳統(tǒng)的rpa技術(shù)只能按照特定規(guī)則處理業(yè)務(wù)_的局限,實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)_場(chǎng)景的深度覆蓋。

簡(jiǎn)而言之,人工智能/ai和rpa的關(guān)系就像“大腦指令”和“手腳操作”的關(guān)系。其特點(diǎn)是：rpa傾向于重復(fù)執(zhí)行命令,人工智能傾向于發(fā)_出命令；機(jī)器人可以自動(dòng)完成簡(jiǎn)單的工作,并為人工智能提供大數(shù)據(jù)。人工智能可以根據(jù)rpa提供的數(shù)據(jù)模擬和改進(jìn)這一過程。rpa是以過程為中心的,人工智能是以數(shù)據(jù)為中心的。人工智能結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力。其ocr、nlp、語音識(shí)別等技術(shù)讓rpa擁有認(rèn)知能力,并能通過大數(shù)據(jù)不斷糾正自己的行為,從而具有智能決策和智能操作能力。

未來,隨著rpa技術(shù)的不斷發(fā)_展和以及ai的不斷落地,雙方的融合將會(huì)越來越快、越來越深,從而演變成這個(gè)行業(yè)的大趨勢(shì)。

杭州實(shí)在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,聚焦大規(guī)模復(fù)雜問題的智能決策領(lǐng)域,通過ai+rpa技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商、電商等行業(yè)的“智能助理機(jī)器人”,助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效,從“勞動(dòng)密集型”向“ai密集型”轉(zhuǎn)型,推動(dòng)生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)_流程實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級(jí)。