又爽又黄无遮挡高潮视频网站,久久精品人妻一区二区三区,粗壮挺进人妻水蜜桃成熟漫画,日韩人妻无码精品无码中文字幕

社會正處于一個由信息化向自動化,由自動化向智能化轉(zhuǎn)型的時代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時,如何通過人工智能為社會帶來價值？構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或者paas平臺也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,rpa（機器人流程自動化）作為一個成熟卻受限的應用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當下人工智能的接盤俠。

基于這個目標,我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,rpa相當于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項復雜操作,ai相當于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個無實體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下,未來一個人帶領(lǐng)一群機器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。

「實在智能」的產(chǎn)品以ai+rpa為主打,由ai云腦(z-brain)、機器人工廠(z-factory)、中樞控制臺(z-commander)、終端機器人(z-robot)四部分組成,其中終端機器人(z-robot)可單獨使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。

一、z-factory機器人工廠

rpa的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對企業(yè)客戶及rpa的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強大的穩(wěn)定性和兼容性,同時內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“sota”技術(shù),能充分適應企業(yè)級復雜流程的創(chuàng)建與運行。

1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當用戶登錄factory系統(tǒng)的時候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當前用戶場景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對業(yè)務(wù)流程一知半解也沒關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場景的應用,做相應的簡單的改造。當然也可以直接運行典型案例的流程,享受流程自動化帶來的快感。

2、精準處理復雜流程,企業(yè)級管理就是小case

我們自研的rpa流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的work flow的流程引擎,它能支持復雜場景的流程設(shè)計,并支持多任務(wù)進行以及支持流程節(jié)點的異常處理。以下面兩個真實的案例客戶為案例：

從這個流程圖當中可以看到,在繁雜的業(yè)務(wù)流程中,factory能完成多任務(wù)并行,同時處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個流程節(jié)點中加了一些try-catch的機制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程

我們的ai能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進行簡單的調(diào)用,同時我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計算機視覺的cv的組件,當前已支持了flash、sliverlight以及pdf相應的一些圖片上面的元素 的拾取和操作。當然在其他類型,如ocr類型,我們已支持常見場景的圖片類識別,比如說身份證、銀行卡、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等；在nlp這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。rpa數(shù)字員工,在安 裝部署的過程當中對環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個問題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實現(xiàn)的原理跟機制是把我們流程當中具有可變的因素 、條件設(shè)為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個流程應用的一個可維護性、可適配性。

二、z-commander中樞控制臺

充當流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺設(shè)備上客戶端機器人的管理和監(jiān)督、進行智能運籌調(diào)度、任務(wù)計劃制定。它具備一高一低兩個特性：一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護成本低。

三、z-bot終端機器人

任務(wù)的執(zhí)行者,其中bot包含三種模態(tài)：任務(wù)式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上,并通過時間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)bot各個時間節(jié)點上,每個任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進一步得到提升。同時bot也具備了z-commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離z-commander的進行靈活的一個控制,靈活的任務(wù)管理,靈活的定時任務(wù)設(shè)定。

四、ai云腦

實在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研ai能力平臺“智能云腦”z-brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,z-brain覆蓋了包括bert、albert、roberta等算法；在計算機視覺領(lǐng)域,z-brain覆蓋了db、pmtd、rare等算法。具備迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出ai組件,完成大規(guī)模復雜場景的智能決策。

首先是云腦部分的起點——data hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺,由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)的采集以及進行簡單的處理,并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉俗⑵脚_,我們的業(yè)務(wù)專家,在標注平臺進行業(yè)務(wù)能力的一個標注,然后實現(xiàn)人工智能的人工部分,通過標注過后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_,相當我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺里面可以進行數(shù)據(jù)的提煉（預處理）,包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺,由決策平臺來進行業(yè)務(wù)的對接以及模型的一個計算,決策平臺會將后續(xù)從data hub過來的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進行一個模型的計算,輸出計算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個方案發(fā)布送到我們的commander,commander來調(diào)度具體的bot來進行根據(jù)決策進行相應的一個執(zhí)行。

這就是我們智能決策機器人的全鏈路,它實現(xiàn)了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信ai+rpa有著無限的可能,在未來機器人的協(xié)作里,rpa的發(fā)展肯定是機器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備ai加rpa的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的rpa解決方案庫。

相關(guān)新聞：rpa時代來襲,賦能社保場景解決方案介紹 |實在智能

2019年,rpa項目火了,本文將介紹一下rpa在社保場景的解決方案。

rpa是機器人過程自動化。簡而言之,它是一種軟件產(chǎn)品,取代了大量常規(guī)和高度重復的工作流任務(wù)的手動處理,從而減少了錯誤、降低了成本并提高了效率。

從發(fā)展階段來看,國外的rpa企業(yè)起步較早,并已發(fā)展到較大規(guī)模。相對而言,中國的rpa企業(yè)起步相對較晚,但借助市場東風,發(fā)展迅速。德勤在rpa報告中提到,“平均而言,預計20％的全職工作時間可以由機器人完成”。在國內(nèi),這一比例可能不到1％,這意味著rpa在未來將有巨大的市場潛力和廣泛的應用前景。

傳統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程需要人類從數(shù)據(jù)、判斷到執(zhí)行的參與。自動化技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié),被視為企業(yè)效率和生產(chǎn)率的驅(qū)動因素 。與saas相比,rpa因其快速部署、低成本和高靈活性成為企業(yè)降低運營成本和提高整體效率的重要驅(qū)動力。因此,rpa正在社保場景的應用得到開發(fā)和應用,以實現(xiàn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

通過科技與人力資源服務(wù)的結(jié)合,rpa機器人應用于社會保障、個人所得稅等流程復雜、操作復雜的企業(yè)人事服務(wù)工作流程,打造便捷的整體人力資源解決方案,實現(xiàn)人事服務(wù)操作流程自動化,告別“以人為本”的時代。

人力是有限的,rpa的效率是無限的。面對業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的人員變動和人力成本帶來的管理壓力,rpa機器人能夠有針對性地調(diào)整人力資源,不僅大大提高了任務(wù)完成的速度和準確性,也將人們從重復性和復雜的事務(wù)性工作中解放出來,使人才能夠從事更多的創(chuàng)造性工作,從而促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,保持核心競爭力。德勤曾經(jīng)計算過：“以一家年收入約200億美元、員工5萬人的公司為例,通過rpa自動化,20％的預計適用工作每年可帶來3000多萬美元的利潤”。

目前,個稅rpa和社保rpa,產(chǎn)品本身的穩(wěn)定性和可靠性是rpa成功著陸的關(guān)鍵。憑借對業(yè)務(wù)邏輯的理解和判斷,不僅自動化了rpa部署和管理中的操作,還解決了復雜應用場景中可能遇到的各種問題,不斷地運行、迭代和設(shè)計合適的操作流程。

以社保機構(gòu)為例,不僅工作流程極其復雜,而且社保政策因地而異,社保申報耗費大量的人力成本和精力。rpa實現(xiàn)了一鍵操作和自動操作,快速完成人員信息采集、信息登記和修改、社保自動申報、多應用主體管理、社保數(shù)據(jù)返回等流程。大大提高了效率,減少了工作時間,降低了人工成本,提高了質(zhì)量和合規(guī)性。

rpa的連接和著陸能力為人工智能的誕生提供了豐富的場景。rpa已成為未來企業(yè)從人工智能技術(shù)中獲益的重要途徑。

未來已經(jīng)到來,從rpa開始。

杭州實在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,聚焦大規(guī)模復雜問題的智能決策領(lǐng)域,通過ai+rpa技術(shù)打造廣泛應用于運營商、電商等行業(yè)的“智能助理機器人”,助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效,從“勞動密集型”向“ai密集型”轉(zhuǎn)型,推動生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級。