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未認(rèn)證執(zhí)照
張寶(先生)
普通會(huì)員
張寶 (先生)
當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會(huì)開啟了大門,帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、高端裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對人類實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)和智能社會(huì)帶來了極大的障礙.
大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的寶貴價(jià)值成為人們存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力.大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念的三大轉(zhuǎn)變,即要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關(guān)不要因果.因此,海量數(shù)據(jù)的處理對于當(dāng)前存在的技術(shù)來說是一種極大的挑戰(zhàn).目前,人們對大數(shù)據(jù)的處理形式主要是對靜態(tài)數(shù)據(jù)的批量處理,對在線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,以及對圖數(shù)據(jù)的綜合處理.
為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的上述困難和挑戰(zhàn),近幾年推出了各種不同類型的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng).借助于新型的處理系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、可視化等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也得已迅速發(fā)展,已逐漸被廣泛應(yīng)用于不同的行業(yè)和領(lǐng)域.如,北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是對語法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。nlpir大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái)。
其中kgb(knowledge graph builder)知識(shí)圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識(shí)圖譜構(gòu)建與推理引擎,基于漢語詞法分析的基礎(chǔ)上,采用kgb語法實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高效的知識(shí)生成,可以從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取各類知識(shí),并實(shí)現(xiàn)了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。kgb同時(shí)可以定義不同的動(dòng)作,如抽取動(dòng)作,并能自定義各類后處理程序。利用kgb知識(shí)圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細(xì)報(bào)價(jià)信息,方便進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)挖掘與圖譜構(gòu)建。
例如kgb語法:
knowledge: { [/le;/w]+[采購方;甲 方;發(fā)包方; 需方]} +1+{[-(/le;/w)]20}s+{[(/le;/w)]}
action: extract
argument:甲 方單位
表示的是:
如果 句首或者標(biāo)點(diǎn)后,跟了{(lán)采購方;甲 方;發(fā)包方};后面1步內(nèi)跟的不是標(biāo)點(diǎn)也不是是句尾,20個(gè)單元內(nèi)的部分,將選中的詞抽取為甲 方單位。
因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)發(fā)展十分快的領(lǐng)域, 隨著對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享及技術(shù)發(fā)展的跨域,從而大大提高了工作效率,并帶來巨大的成功。21世紀(jì)是信息時(shí)代的社會(huì),“信息不僅是資源,更是財(cái)富”,要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的騰飛,需依賴高新尖科技的發(fā)展,故利用提供的信息,充分進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,則將為數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用開辟了廣闊的前景,也為人類的文明開辟了一個(gè)嶄新的時(shí)代。同時(shí)nlpir大數(shù)據(jù)語義智能技術(shù)將對中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究,必將提供出高質(zhì)量、多功能的中文數(shù)據(jù)挖掘算法并促進(jìn)自然語言理解系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。
聯(lián)系人 | 需求數(shù)量 | 時(shí)間 | 描述 |
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暫無產(chǎn)品詢價(jià)記錄 |
采購商 | 成交單價(jià)(元) | 數(shù)量 | 成交時(shí)間 |
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暫無購買記錄 |
地區(qū):成都
主營產(chǎn)品:電磁閥,氣缸,過濾器地區(qū):東莞
主營產(chǎn)品:手機(jī)殼貼鉆,充電器貼鉆,TPR產(chǎn)品地區(qū):汕頭
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