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在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，伴隨著社會(huì)事件和自然活動(dòng)的大量產(chǎn)生(數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng))，人類(lèi)正面臨著“被信息所淹沒(méi)，但卻饑渴于知識(shí)”的困境。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展、企業(yè)信息化水平的不斷提高和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的日臻完善，人類(lèi)積累的數(shù)據(jù)量正以指數(shù)方式增長(zhǎng)  。面對(duì)海量的、雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)，人們迫切需要一種將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法有機(jī)結(jié)合的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。它可以從大量的數(shù)據(jù)中去偽存真，提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)。

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，它融合了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、模糊數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等最新技術(shù)的研究成果，可以用來(lái)支持商業(yè)智能應(yīng)用和決策分析。例如顧客細(xì)分、交叉銷(xiāo)售、欺詐檢測(cè)、顧客流失分析、商品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等，目前廣泛應(yīng)用于銀行、金融、醫(yī)  療、工業(yè)、零售和電信等行業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展對(duì)于各行各業(yè)來(lái)說(shuō)，都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

文本挖掘,是一個(gè)對(duì)具有豐富語(yǔ)義的文本進(jìn)行分析從而理解其所包含的內(nèi)容和意義的過(guò)程.對(duì)其進(jìn)行深入的研究勢(shì)必將極大地提高人們從海量的文本數(shù)據(jù)中提取信息的能力,具有很高的商業(yè)價(jià)值。

文本挖掘或者文檔挖掘是一個(gè)從非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶(hù)感興趣或者有用的模式的過(guò)程.文本挖掘涵蓋多種技術(shù),包括信息抽取,信息檢索,自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).它的主要用途是從原本未經(jīng)使用的文本中提取出未知的知識(shí).但是文本挖掘也是一項(xiàng)非常困難的工作,因?yàn)樗�必須處理那些本�?lái)就模糊而且非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),所以它是一個(gè)多學(xué)科混雜的領(lǐng)域,涵蓋了信息技術(shù)、文本分析、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù).

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21世紀(jì)是一個(gè)信息時(shí)代，信息來(lái)源渠道和信息產(chǎn)生的方式越來(lái)越多，及時(shí)、高效、低耗地處理信息資源，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文明、科學(xué)技術(shù)以及國(guó)防建設(shè)和發(fā)展服務(wù)，就必須在信息的獲取、加工處理、傳輸、存取、決策和利用方面尋求新的突破性的信息處理技術(shù)。

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